Melhor evolução média para mostrar tendência. Há sempre o antigo problema de MAs, que é que eles são muito rápidos ou muito lentos na maioria das vezes, amplificador em 10 vezes que se encaixam. Isto é porque o fato de que o preço em si dita o movimento do amplificador MA não vice-versa. Se você puder resolver este problema algum dia, você pode ter uma solução para um dos maiores problemas enfrentados pelos comerciantes de MA. Comecei a procurar uma solução para o problema há 3 meses. Apenas tentando desenvolver uma MA adaptativa em que pode se ajustar não só na velocidade do preço, mas também no humor do preço. Por exemplo, se o preço for rápido, meu MA deve ser rápido, mas ainda ficará atrasado, se o preço for lento em seu movimento, meu MA deve ser lento e assim por diante. Sobre o humor do preço, estou tentando encontrar uma maneira pela qual a fórmula em si do MA descontos tendências fortes, congesções, inversões em forma de V, amplificador, assim por diante. Eu realmente não preciso incluir todos os padrões na fórmula, porque eu sei que seria impossível fazer isso, mas eu só preciso incluir reversões, congesções de força de tendência de amplificação. Desejo-me sorte, ainda estou cedo na minha pesquisa. Sobre as MAs. Para MA detectar um apartamento, você precisa de pelo menos 3 médias móveis. Para detectar as reversões, você precisa de várias médias móveis para mudar a direção completamente, puxando-se para cima ou para baixo atrás de um MA de longo prazo. Em primeiro lugar, a tendência mudará em 1 minuto, depois em gráficos de 5 minutos, depois em 10, depois em gráficos de 15 minutos e assim por diante até que a maior tendência em gráficos em grande escala mude. O melhor comprimento para uma média móvel Os comerciantes trabalham no chão do Novo York Stock Exchange. CHAPEL HILL, NC (MarketWatch) Se não a média móvel de 200 dias, e quanto ao dia dos 100 dias ou aos 50 dias. Essas são as perguntas que estão sendo feitas, de uma forma ou de outra, por temporizadores de mercado no mundo todo como eles Descubra qual (são) indicador (s) eles usarão para dizer-lhes quando sair da incrível festa que Wall Street está jogando. Hulbert: March Madness aplica-se ao seu portfólio Mark Hulbert aconselha os espectadores a não fazer movimentos irresponsáveis com seu portfólio de ações como resultado de reações emocionais para March Madness. Três semanas atrás, você pode se lembrar, eu me concentrei na média móvel de 200 dias. Um dos indicadores mais amplamente utilizados para determinar mudanças na tendência principal dos mercados. Descobriu que isso deixava muito a desejar: por exemplo, seu desempenho diminuiu acentuadamente nas últimas décadas, de modo que alguns pesquisadores começaram a se perguntar se perderam sua capacidade de mercado. Outra razão pela qual alguns temporizadores de mercado estão insatisfeitos com a média móvel de 200 dias não é uma crítica por si só, mas uma característica inerente a qualquer indicador de tendência: ele, por definição, não escolherá o topo. Isso porque um sinal de venda não será desencadeado até que o mercado tenha caído abaixo do seu nível médio dos 200 dias de negociação anteriores. Naquele momento, é claro, o mercado já pode ter sofrido uma perda considerável. Por ambas as razões, vários de vocês que leram minha coluna de três semanas atrás me pediram para medir o desempenho de médias móveis de curto prazo. Então, é isso que eu fiz para esta coluna. Infelizmente, não alcancei resultados sensivelmente diferentes com nenhuma das médias móveis mais curtas que estudei. Com certeza, o prazo mais curto das médias móveis faz um melhor trabalho do que os 200 dias de sair mais cedo quando o mercado recusar. Mas eles também começam a se perder com mais freqüência também. No equilíbrio, seus registros a longo prazo não são significativamente diferentes dos da média móvel de 200 dias. Além disso, cada uma das médias móveis que testei sofreu com a mesma diminuição acentuada nos retornos nas últimas décadas, como achei com a média de 200 dias. Surpreendida por esses resultados, a Norm Fosback, ex-diretora do Instituto de Pesquisa Econométrica e atualmente editora do Fosbacks Fund Forecaster, argumenta que não devemos ser. No livro de texto que ele escreveu há três décadas, intitulado Stock Market Logic, ele escreveu: Não há números mágicos na sequência de tendências. Alguns comprimentos médios móveis podem ter funcionado melhor no passado, mas, afinal, algo teve que funcionar melhor no passado e testando todo o possível, como poderia ajudar, mas não encontrá-lo, deve ser um requisito básico de qualquer tendência média móvel Seguindo o sistema que praticamente todos os comprimentos médios móveis prevêem sucesso em maior ou menor grau. Se apenas um ou dois comprimentos funcionam, as probabilidades são elevadas de que resultados bem-sucedidos foram obtidos por acaso. E quanto à cruz da morte Antes de deixar o assunto das médias móveis de diferentes comprimentos, quero também dizer algumas palavras sobre as tentativas de combinar duas médias móveis de diferentes comprimentos em um único sistema de tendências. Muitos consideram que ele é descendente quando a média móvel mais curta cruza abaixo da mais longa, e alta quando o menor aumenta acima do mais longo. Por sinal, no caso das médias de 50 dias e 200 dias, esses dois cruzamentos são chamados cruz de morte e cruz dourada. Eu investiguei todas as mortes e cruzes douradas ao longo do século passado pela Dow Jones Industrial Average. Como antes, achei que sua proeza preditiva diminuiu significativamente nas últimas décadas. Aviso da tabela de acompanhamento que, durante todo o período em que o Dow existe desde 1896, esses dois eventos cruzados fizeram um trabalho respeitável. No entanto, note também que, desde 1970, eles fizeram um trabalho muito mais pobre, com o mercado ao longo de um, três e seis meses após cruzamentos de morte, na verdade, melhorando em média do que os cruzamentos dourados. Ganho médio de Dow no próximo mês Ganho médio de Dow nos próximos 3 meses Copyright copy2017 MarketWatch, Inc. Todos os direitos reservados. Dados intraday fornecidos pela SIX Informações Financeiras e sujeito aos termos de uso. Dados históricos e atuais do fim do dia fornecidos pela SIX Financial Information. Dados intraday atrasados por requisitos de troca. SampPDow Jones Indices (SM) da Dow Jones amp Company, Inc. Todas as citações estão em tempo de troca local. Dados em tempo real da última venda fornecidos pelo NASDAQ. Mais informações sobre o NASDAQ trocaram símbolos e seu status financeiro atual. Os dados intraday atrasaram 15 minutos para Nasdaq e 20 minutos para outras trocas. SampPDow Jones Indices (SM) da Dow Jones amp Company, Inc. Os dados intrínsecos da SEHK são fornecidos pela SIX Financial Information e pelo menos 60 minutos atrasados. Todas as cotações estão em tempo de troca local. Nenhum resultado encontrado Últimas notícias Um teste para encontrar a melhor estratégia de venda média móvel Dr. Winton Felt Para desenvolver ou refinar nossos sistemas e algoritmos de negociação, nossos comerciantes freqüentemente realizam experimentos, testes, otimizações e assim por diante. Testamos várias estratégias de venda e agora compartilhamos algumas dessas descobertas. R. Donchian, popularizou o sistema em que ocorre uma venda se a média móvel de 5 dias cruza abaixo da média móvel de 20 dias. R. C. Allen divulgou o sistema em que ocorre uma venda se a média móvel de 9 dias cruza abaixo da média móvel de 18 dias. Alguns comerciantes sentem que desistem de menos ganhos que conseguem se usam uma média móvel longa e curta. Essas pessoas preferem vender se a média móvel de 5 dias se cruzar abaixo da média móvel de 10 dias. Os comerciantes usaram variações nessas idéias (alguns promovendo os benefícios de uma variação e outros promovendo os benefícios de outra). Um comerciante nos contou sobre o cruzamento das médias móveis exponenciais de 7 dias e 13 dias. Como esse sistema parece ter algum mérito, foi incluído nos testes para fins comparativos. As estratégias abordadas nesta série particular de testes incluíram todos os sistemas duplos em que a média móvel mais curta era entre 4 dias e 50 dias e a média móvel mais longa era entre a média móvel curta em comprimento e 200 dias. Aqui, relatamos alguns dos sistemas mais populares e as variações desses sistemas. Vender se a média móvel de 9 dias da stockrsquos cruza abaixo da sua média móvel simples de 18 dias, Vender se a média móvel de 10 dias da stockrsquos cruza abaixo da sua média móvel simples de 18 dias, Vender se a média móvel de 10 dias do stockrsquos Cruza abaixo da sua média móvel simples de 19 dias, Vende se a média móvel simples de 9 dias da stockrsquos cruza abaixo da sua média móvel simples de 19 dias, Vende se a média móvel simples de 9 dias da stockrsquos cruza abaixo sua média móvel simples de 20 dias, Vender se a média móvel de 10 dias da stockrsquos cruza abaixo da média móvel simples de 20 dias, Vender se a média móvel simples de 4 dias da stockrsquos cruza abaixo da sua média móvel de 18 dias, Vender se a média móvel simples de 5 dias. Cruza abaixo de sua média móvel simples de 18 dias, Vende se a média móvel simples de 4 dias da stockrsquos cruza abaixo sua média móvel simples de 20 dias, Vende se a média móvel simples de 5 dias da stockrsquos cruza abaixo de sua média móvel simples de 20 dias E, Vender se a média móvel de 5 dias da stockrsquos cruza abaixo da sua média móvel de 9 dias, Vender se a média móvel simples de 4 dias da stockrsquos cruza abaixo da sua média móvel de 9 dias, Vender se o stockrsquos simples de 4 dias A média móvel média passa abaixo da sua média móvel simples de 10 dias, Vende se a média móvel de 5 dias da stockrsquos cruza abaixo da média móvel de 10 dias, Vende se a média móvel exponencial de 7 dias da stockrsquos cruza abaixo de sua movimentação exponencial de 13 dias. Média, venda se a média móvel exponencial de 7 dias da stockrsquos cruza abaixo da média móvel exponencial de 14 dias. Nós queríamos evitar quotcurve-fitting. quot Ou seja, nós queríamos testar essas estratégias em uma ampla gama de ações representando uma variedade de indústrias e setores de mercado. Além disso, queríamos testar sobre uma variedade de condições de mercado. Portanto, testámos as estratégias em cada uma das cerca de 3000 ações durante um período de cerca de 9 anos (ou durante o período durante o qual as ações negociadas se negociadas por menos de 9 anos), com base em comissões, mas não em quotslippage. quot Slippage resulta quando A ordem de venda é para 30, mas o preço ao qual a venda é executada é de 29,99. Nesse caso, o deslizamento seria um centavo compartilhado. A mesma estratégia quotbuyquot foi consistentemente utilizada para cada teste. A única variável era a regra para venda. Para cada estratégia, totalizamos os retornos de todos os estoques. Realizamos um total de 47.312 testes. A idéia por trás desse experimento foi descobrir quais dessas disciplinas de venda alcançaram os melhores resultados na maioria das vezes para a maioria das ações. Lembre-se de que a rentabilidade de um sistema que é aplicado a um estoque único (mesmo que isso seja repetido para 3000 estoques como em nosso teste) não pinta a imagem inteira. A rentabilidade por unidade de tempo investido é uma melhor maneira de comparar sistemas. Ao realizar este teste nas disciplinas de estoque, exigimos que cada sistema tivesse que esperar por um novo sinal de compra no estoque específico testado. Na vida real, um comerciante poderia pular para outra ação imediatamente após uma venda. Portanto, o comerciante teria pouco ou nenhum quotdead timequot enquanto espera fazer a próxima compra. Um sistema que é menos rentável, mas que sai de uma posição anterior, poderia, portanto, gerar maiores lucros ao longo de um ano, reinvestir em uma segurança diferente assim que a primeira fosse vendida. Por outro lado, seria um artista mais pobre se tivesse que esperar o próximo sinal de compra no mesmo estoque, enquanto outro sistema mais lento ainda estava segurando e ganhando dinheiro. Assim, um sistema que capta um lucro de 10 em 20 dias pode não se comparar bem com outro sistema que captura apenas um lucro de 7 nos primeiros 10 dias desse mesmo movimento e depois vende para tomar outra posição em outro lugar. Os vários sistemas de venda são organizados abaixo em ordem de sua rentabilidade. A coluna esquerda é a média móvel curta e a coluna do meio é a média móvel longa. Os sinais de venda foram gerados quando a média curta cruzou abaixo da média longa. A coluna direita é a rentabilidade total para todos os estoques testados. O item chave de comparação não é a magnitude real do ganho para cada sistema de venda. Isso variaria consideravelmente com diferentes combinações de quotbuyquot e quotsellquot. Não estávamos testando a rentabilidade de qualquer sistema completo, mas para o mérito relativo dos vários sistemas quotsellquot isoladamente de suas respectivas disciplinas quotbuyquot óptimas. Como você pode ver na tabela, a venda quando a média móvel de 9 dias se cruzou abaixo da média móvel de 18 dias não foi tão lucrativa como a venda quando a média móvel de 10 dias cruzou abaixo da média móvel de 20 dias. Donchianrsquos cruzamento médio móvel de 5 dias da média de 20 dias também foi mais rentável do que a cruz média de 9 dias da média de 18 dias. Todos os testes foram idênticos. A única variável foi a combinação de médias móveis selecionadas. Os dois sistemas exponenciais estavam na parte inferior da lista de rentabilidade. Não leia este relatório sem ler o relatório de acompanhamento clicando no link abaixo da tabela. A tabela fornece apenas uma parte da história. Além disso, este estudo não foi uma tentativa de medir a efetividade relativa dos sistemas completos. Por exemplo, R. C. O sistema Allen39 (como um sistema completo) pode muito bem superar qualquer um dos sistemas acima, na tabela a seguir. O ponto de entrada de um sistema tem um grande negócio a fazer com o lucro obtido no ponto de saída de um sistema. Os pontos de entrada dos vários sistemas foram ignorados neste estudo. Este estudo apoia a noção de que o lado de venda de um sistema de média móvel triplicar com base nas médias móveis de 5, 10 e 20 dias provavelmente será mais rentável do que o lado de venda dos semelhantes 4-, 9-, 18 Combinação média móvel do dia. Tem a vantagem adicional de nos permitir monitorar o cruzamento descendente da média móvel de 5 dias em relação à média móvel de 20 dias. O último é o sistema Donchianrsquos, e é um sistema forte por direito próprio (Ele também fornece sinais anteriores do que as combinações 9-18 ou 10-20). Portanto, incluindo as médias móveis de 5, 10 e 20 dias em nossos gráficos nos dá uma opção adicional. Podemos usar o sistema de média móvel tripla de 5, 10 e 20 dias para gerar nossos sinais de venda ou podemos usar o sistema Donchianrsquos de 5, 20 dias de média móvel. Se o padrão de estoque não parece ou quotfeelquot diretamente para nós, a cruz média móvel de 5 dias nos dará uma saída mais adiantada. Caso contrário, podemos aguardar o crossover 10-20. Embora pudéssemos distinguir as diferenças entre os sistemas superiores, deve-se lembrar que as diferenças no retorno total líquido ao longo do tempo de teste foram muito pequenas em porcentagem. Por exemplo, a diferença entre o sistema de classificação superior e a do oitavo lugar foi de cerca de 2,4. Se você espalhar isso durante todo o tempo do estudo, você verá que as diferenças anuais são bastante pequenas. No que diz respeito aos sistemas completos, o sistema de 9, 18 dias pode ser mais rentável que o sistema de 10, 20 dias ou o sistema Donchian. Para essas considerações e outros comentários e informações, consulte o relatório de acompanhamento: Um teste para encontrar a melhor estratégia de venda média móvel: comentários e observações. Obtenha mais informações e veja uma lista de tutoriais sobre disciplinas para investidores e comerciantes. Copywriting 2008 - 2017 por StockDisciplines aka Stock Disciplines, LLC O Dr. Winton Felt mantém uma variedade de tutoriais gratuitos, alertas de estoque e resultados de scanner em stockdisciplines tem uma página de revisão de mercado em stockdisciplinesmarket-review tem informações e ilustrações relativas a quotesetupsquot pré-surge Em estoquedisciplínico-alertas e informações e vídeos sobre as perdas de parada ajustadas pela volatilidade em perdas de estoquedisciplinação Aviso para Webmasters Se você deseja publicar este artigo em seu blog ou site, você pode fazê-lo se e somente se você cumprir os Termos de Uso do Publisher39 E acordos. 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